Abstract 128: Short-Term, High-Saturated and Trans Fatty Acid Diet Increases Expression of Key Intestinal Genes Involved in Lipoprotein Metabolism in Healthy Males
Notice bibliographique
Résumé
Dietary saturated fat (SFA) and trans fatty acids (TFA) have been linked to an increased risk of cardiovascular disease mainly by increasing plasma LDL-C levels. The modulation of cholesterol and fatty acids homeostasis by SFA and TFA is thought to be mediated by changes in expression of key intestinal genes involved in lipid and lipoprotein metabolism. However, the short-term impact of dietary fat intake on expression of these genes has not been fully investigated. To test whether short-term changes in SFA and TFA intake affects expression of key intestinal genes involved in lipid and lipoprotein metabolism, we conducted a randomized, double-blind, cross-over study using an intensive dietary modification in 12 nonobese healthy men with normal plasma lipid profile. Participants were subjected to 2 isocaloric 3-day diets: 1) high-fat diet (37% energy from fat, 15% from SFA, 3.5% from TFA and 50% energy from carbohydrate) and 2) low-fat diet (25% energy from fat, 6% from SFA, 0% from TFA and 62% energy from carbohydrate) in random order, each separated by a two-week washout period. Fasting plasma lipid levels were determined and expression of key genes involved in lipid and lipoprotein metabolism was compared by real-time PCR quantification in duodenal biopsy specimens obtained in the fasted state after 3 days of feeding on each diet. Following the 3-day high-fat diet, plasma-C (+7.4%, P=0.02), LDL-C (+16.9%, P=0.005) and HDL-C (+9.3%, P=0.002) levels were significantly increased as compared to low-fat diet. Plasma triglycerides (-31.7%, P=0.001) and apolipoprotein B-48 (-39.6%, P=0.003) levels were significantly decreased after the high-fat diet relative to the low-fat diet. The high-fat diet also resulted in significant increases in intestinal mRNA expression levels of SREBP-2, HNF-4α, PPAR-α, PPAR-γ, NPC1L1, ABCG8, FABP-2, ACAC-α, SCD-1, ELOVL5, DGAT-2, apolipoprotein B, MTTP, SAR1β and LDL receptor. These findings suggest that short-term exposure to a high-SFA and TFA diet upregulates the expression of key genes involved in lipid and lipoprotein metabolism at the enterocyte level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».