Relations of Personality Traits and Attachment Styles with Different Aspects of Sexuality in Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
Na uzorcima od 297 ispitanika muskog i 316 ženskog spola u dobi od 17 do 36 godina ispitan je odnos dimenzija petofaktorskog modela licnosti i stilova privrženosti (sigurna, odbijajuca, preokupirajuca i bojažljiva) s razlicitim aspektima seksualnosti (socioseksualnost, seksualna privlacnost, seksualna ekskluzivnost, spolna orijentacija, erotofilija, seksualna orijentacija, seksualna indiskrecija i seksualna suzdržanost) koji su zasiceni dvama faktorima visega reda nazvanima seksualni nagon i seksualna odanost. Rezultati pokazuju da se stilovi privrženosti ne mogu svesti na siroke dimenzije petofaktorskog modela, vec se radi o dvije domene koje se relativno malo preklapaju. Nadalje, crte licnosti bolje nego stilovi privrženosti prediciraju razlicite aspekte seksualnosti i kod muskaraca i kod žena. Također, crte licnosti i kod žena i kod muskaraca bolje prediciraju one aspekte seksualnosti koji se odnose na seksualni nagon nego one koji se odnose na seksualnu odanost. Pritom je posebno znacajna uloga ekstraverzije, koja je najsnažniji prediktor gotovo svih aspekata seksualnog nagona kod oba spola. Kada se pak radi o stilovima privrženosti, dobiveni rezultati pokazuju da niža odbijajuca privrženost najkonzistentnije predicira razlicite aspekte seksualnosti, a narocito seksualne odanosti kod oba spola. Sigurna privrženost pozitivan je prediktor erotofilije i seksualnog nagona, ali samo kod muskaraca, dok su preokupirajuca i bojažljiva privrženost slabo i nekonzistento povezane s razlicitim aspektima seksualnosti. Između žena i muskaraca nisu dobivene sustavne razlike u stilovima privrženosti kao prediktorima razlicitih aspekata seksualnosti. Kada se radi o crtama licnosti, otvorenost je važniji prediktor razlicitih aspekata seksualnosti kod muskaraca nego kod žena, dok kod žena važniju ulogu ima savjesnost, pogotovo pri predikciji nekih aspekata seksualne odanosti. Rezultati multidimenzionalnog skaliranja, kojim je analiziran odnos između svih ispitanih varijabli pokazuju da se temeljne osobine licnosti, stilovi privrženosti i dimenzije seksualnosti u euklidskom prostoru raspoređuju uzduž dvije dimenzije koje se mogu interpretirati u kontekstu interpersonalnih obilježja pojedinca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».