Investigating the extent of parallelism in morphological and genomic divergence among lake trout ecotypes in Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the emergence of species through the process of ecological speciation is a central question in evolutionary biology which also has implications for conservation and management. Lake trout (Salvelinus namaycush) is renowned for the occurrence of different ecotypes linked to resource and habitat use throughout North America. We aimed to unravel the fine genetic structure of the four lake trout ecotypes in Lake Superior. A total of 486 individuals from four sites were genotyped at 6822 filtered SNPs using RADseq technology. Our results revealed different extent of morphological and genetic differentiation within the different sites. Overall, genetic differentiation was weak but significant and was on average three times higher between sites (mean FST = 0.016) than between ecotypes within sites (mean FST = 0.005) indicating higher level of gene flow or a more recent shared ancestor between ecotypes within each site than between populations of the same ecotype. Evidence of divergent selection was also found between ecotypes and/or in association with morphological variation. Outlier loci found in genes related to lipid metabolism and visual acuity were of particular interest in this context of ecotypic divergence. However, we did not find clear indication of parallelism at the genomic level, despite the presence of phenotypic parallelism among some ecotypes from different sampling sites. Overall, the occurrence of different levels of both genomic and phenotypic differentiation between ecotypes within each site with several differentiated loci linked to relevant biological functions supports the presence of a continuum of divergence in lake trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».