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Enregistrement W2572922053 · doi:10.1200/jco.2016.69.9645

Management of Small Renal Masses: American Society of Clinical Oncology Clinical Practice Guideline

2017· article· en· W2572922053 sur OpenAlexaff
Antonio Finelli, Nofisat Ismaila, Bill Bro, Jeremy C. Durack, Scott Eggener, Andrew Evans, Inderbir S. Gill, David L. Graham, William C. Huang, Michael A.S. Jewett, Sheron Latcha, William T. Lowrance, Mitchell H. Rosner, Bobby Shayegan, R. Houston Thompson, Robert G. Uzzo, Paul Russo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAmerican Society of Clinical OncologyNational Cancer Coalition
Mots-clésMedicineGuidelineNephrologyKidney diseaseNephrectomyInternal medicineIntensive care medicineRenal functionObservational studyClinical trialSurgeryKidneyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To provide recommendations for the management options for patients with small renal masses (SRMs). Methods By using a literature search and prospectively defined study selection, we sought systematic reviews, meta-analyses, randomized clinical trials, prospective comparative observational studies, and retrospective studies published from 2000 through 2015. Outcomes included recurrence-free survival, disease-specific survival, and overall survival. Results Eighty-three studies, including 20 systematic reviews and 63 primary studies, met the eligibility criteria and form the evidentiary basis for the guideline recommendations. Recommendations On the basis of tumor-specific findings and competing risks of mortality, all patients with an SRM should be considered for a biopsy when the results may alter management. Active surveillance should be an initial management option for patients who have significant comorbidities and limited life expectancy. Partial nephrectomy (PN) for SRMs is the standard treatment that should be offered to all patients for whom an intervention is indicated and who possess a tumor that is amenable to this approach. Percutaneous thermal ablation should be considered an option if complete ablation can reliably be achieved. Radical nephrectomy for SRMs should only be reserved for patients who possess a tumor of significant complexity that is not amenable to PN or for whom PN may result in unacceptable morbidity even when performed at centers with expertise. Referral to a nephrologist should be considered if chronic kidney disease (estimated glomerular filtration rate < 45 mL/min/1.73 m 2 ) or progressive chronic kidney disease occurs after treatment, especially if associated with proteinuria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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