Discovery of 40 Classes of Per- and Polyfluoroalkyl Substances in Historical Aqueous Film-Forming Foams (AFFFs) and AFFF-Impacted Groundwater
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous film-forming foams (AFFFs), containing per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs), are released into the environment during response to fire-related emergencies. Repeated historical applications of AFFF at military sites were a result of fire-fighter training exercises and equipment testing. Recent data on AFFF-impacted groundwater indicates that ∼25% of the PFASs remain unidentified. In an attempt to close the mass balance, a systematic evaluation of 3M and fluorotelomer-based AFFFs, commercial products, and AFFF-impacted groundwaters from 15 U.S. military bases was conducted to identify the remaining PFASs. Liquid chromatography quadrupole time-of-flight mass spectrometry was used for compound discovery. Nontarget analysis utilized Kendrick mass defect plots and a "nontarget" R script. Suspect screening compared masses with those of previously reported PFASs. Forty classes of novel anionic, zwitterionic, and cationic PFASs were discovered, and an additional 17 previously reported classes were observed for the first time in AFFF and/or AFFF-impacted groundwater. All 57 classes received an acronym and IUPAC-like name derived from collective author knowledge. Thirty-four of the 40 newly identified PFAS classes derive from electrochemical fluorination (ECF) processes, most of which have the same base structure. Of the newly discovered PFASs found only in AFFF-impacted groundwater, 11 of the 13 classes are ECF-derived, and the remaining two classes are fluorotelomer-derived, which suggests that both ECF- and fluorotelomer-based PFASs are persistent in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».