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Enregistrement W2572937777 · doi:10.1002/wcms.1297

Generalized energy‐based fragmentation approach for modeling condensed phase systems

2017· article· en· W2572937777 sur OpenAlexaff
Tao Fang, Yunzhi Li, Shuhua Li

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Computational Molecular Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNanjing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPeriodic boundary conditionsCoupled clusterIonic bondingAb initioHartree–Fock methodElectronic structurePerturbation theory (quantum mechanics)Statistical physicsChemistryPhysicsMaterials scienceBoundary value problemComputational chemistryQuantum mechanicsMoleculeIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have extended the generalized energy‐based fragmentation (GEBF) method to condensed phase systems with periodic boundary condition (PBC). The so‐called PBC‐GEBF method provides an alternative way of calculating electronic structures of condensed phase systems, whose accuracy is comparable to standard periodic electronic structure methods for some types of condensed phase systems such as molecular crystals and ionic liquid crystals. Within the PBC‐GEBF approach, the unit cell energy (or properties) of a condensed phase system can be evaluated as a linear combination of ground‐state energies (or corresponding properties) of a series of electrostatically embedded subsystems, which can be routinely calculated with existing molecular quantum chemistry packages. With the PBC‐GEBF approach, one can routinely perform ab initio calculations at post‐Hartree–Fock levels, including Møller–Plesset perturbation theory (MP2) or coupled cluster singles and doubles, on certain types of condensed phase systems, in which periodic post‐Hartree–Fock methods are not available or not feasible computationally. This review will offer an overview of the methodology and implementation of the PBC‐GEBF method and its applications in predicting the structures, lattice energies, and vibrational spectra of a wide range of molecular and ionic liquid crystals. Our results show that the PBC‐GEBF approach at post‐Hartree–Fock theory level can generally provide highly accurate descriptions on the structure and properties of crystals under study. For example, the vibrational spectra of the crystalline BH3NH3 predicted by the PBC‐GEBF approach at the MP2 level are in better agreement with the experimentally observed spectra, than those based on density functional theory calculations. WIREs Comput Mol Sci 2017, 7:e1297. doi: 10.1002/wcms.1297 This article is categorized under: Structure and Mechanism > Molecular Structures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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