Self-collection based HPV testing for cervical cancer screening among women living with HIV in Uganda: a descriptive analysis of knowledge, intentions to screen and factors associated with HPV positivity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women living with HIV (WHIV) are disproportionately impacted by cervical dysplasia and cancer. The burden is greatest in low-income countries where limited or no access to screening exists. The goal of this study was to describe knowledge and intentions of WHIV towards HPV self-collection for cervical cancer screening, and to report on factors related to HPV positivity among women who participated in testing. METHODS: A validated survey was administered to 87 HIV positive women attending the Kisenyi Health Unit aged 30-69 years old, and data was abstracted from chart review. At a later date, self-collection based HPV testing was offered to all women. Specimens were tested for high risk HPV genotypes, and women were contacted with results and referred for care. Descriptive statistics, Chi Square and Fischer-exact statistical tests were performed. RESULTS: The vast majority of WHIV (98.9%) women did not think it necessary to be screened for cervical cancer and the majority of women had never heard of HPV (96.4%). However, almost all WHIV found self-collection for cervical cancer screening to be acceptable. Of the 87 WHIV offered self-collection, 40 women agreed to provide a sample at the HIV clinic. Among women tested, 45% were oncogenic HPV positive, where HPV 16 or 18 positivity was 15% overall. CONCLUSIONS: In this group of WHIV engaged in HIV care, there was a high prevalence of oncogenic HPV, a large proportion of which were HPV genotypes 16 or 18, in addition to low knowledge of HPV and cervical cancer screening. Improved education and cervical cancer screening for WHIV are sorely needed; self-collection based screening has the potential to be integrated with routine HIV care in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».