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Enregistrement W2572959123 · doi:10.1097/ccm.0000000000002083

Greater Protein and Energy Intake May Be Associated With Improved Mortality in Higher Risk Critically Ill Patients: A Multicenter, Multinational Observational Study*

2017· article· en· W2572959123 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensClinical Evaluation Research UnitKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioHazard ratioInternal medicineCohort studyObservational studyIntensive careConfidence intervalProspective cohort studyLogistic regressionCritically illLower riskIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Controversy exists about the value of greater nutritional intake in critically ill patients, possibly due to varied patient nutritional risk. The objective of this study was to investigate whether clinical outcomes vary by protein or energy intake in patients with risk evaluated by the NUTrition Risk in the Critically Ill score. DESIGN: Prospective observational cohort. SETTING: A total of 202 ICUs. PATIENTS: A total of 2,853 mechanically ventilated patients in ICU greater than or equal to 4 days and a subset of 1,605 patients in ICU greater than or equal to 12 days. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: In low-risk (NUTrition Risk in the Critically Ill, < 5) and high-risk (NUTrition Risk in the Critically Ill, ≥ 5) patients, mortality and time to discharge alive up to day 60 were assessed relative to nutritional intake over the first 12 days using logistic regression and Cox proportional hazard regression, respectively. In high-risk but not low-risk patients, mortality was lower with greater protein (4-d sample: odds ratio, 0.93; 95% CI, 0.89-0.98; p = 0.003 and 12-d sample: odds ratio, 0.90; 95% CI, 0.84-0.96; p = 0.003) and energy (4-d sample: odds ratio, 0.93; 95% CI, 0.89-0.97; p < 0.001 and 12-d sample: odds ratio, 0.88; 95% CI, 0.83-0.94; p < 0.001) intake. In the 12-day sample, there was significant interaction among NUTrition Risk in the Critically Ill category, mortality, and protein and energy intake, whereas in the 4-day sample, the test for interaction was not significant. In high-risk but not low-risk patients, time to discharge alive was shorter with greater protein (4-d sample: hazard ratio, 1.05; 95% CI, 1.01-1.09; p = 0.01 and 12-d sample: hazard ratio, 1.09; 95% CI, 1.03-1.16; p = 0.002) and energy intake (4-d sample: hazard ratio, 1.05; 95% CI, 1.01-1.09; p = 0.02 and 12-d sample: hazard ratio, 1.09; 95% CI, 1.03-1.16; p = 0.002). In the 12-day sample, there was significant interaction among NUTrition Risk in the Critically Ill category, time to discharge alive, and protein and energy intake, whereas in the 4-day sample, the test for interaction was not significant. CONCLUSIONS: Greater nutritional intake is associated with lower mortality and faster time to discharge alive in high-risk, longer stay patients but not significantly so in nutritionally low-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle