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Enregistrement W2573026968 · doi:10.9778/cmajo.20160095

Frequency of and variation in low-value care in primary care: a retrospective cohort study

2017· article· en· W2573026968 sur OpenAlexaffvenueabout
Ciara Pendrith, M L Bhatia, Noah Ivers, Graham Mecredy, Karen Tu, Gillian Hawker, Susan Jaglal, Lynn Wilson, Kimberly Wintemute, Richard H. Glazier, Wendy Levinson, R. Sacha Bhatia

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesNorth York General HospitalQueen's UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyHealth carePopulationMagnetic resonance imagingCohortPediatricsRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low-value care, defined as care with a lack of benefit, can lead to higher health care costs, inconvenience to patients and, in some cases, harm to patients. The objectives of this study are to conduct exploratory analyses to understand how frequently selected low-value tests are ordered, to assess the degree of variation in ordering that exists across regions and practices, and to identify services that may warrant further investigation and targeted interventions. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study using administrative health care databases from Ontario to identify rates of use of the following low-value services between fiscal years 2008/09 and 2012/13: computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI) after a diagnosis of low back pain, Papanicolaou testing in women less than 21 years of age or older than 69 years of age and repeated dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) scanning within 2 years of an index scan. Regional and practice-level rates were calculated. Bivariate analyses were conducted to explore associations between patient factors and repeat DEXA scans. RESULTS: Repeated DEXA scans were the most common service (21.0%), whereas cervical cancer screening among women less than 21 years of age or older than 69 years of age (8.0%) and CT or MRI imaging for low back pain (4.5%) were less common. There was substantial variation across practices with rates of repeated DEXA scans, ranging from 4.0% to 54.9%, and cervical cancer screening, ranging from 0.9% to 35.2%. Patients with a high-risk index DEXA were more likely to receive a repeat scan (28.1%) than those with a baseline (8.9%) or low-risk (8.1%) scan. INTERPRETATION: There is significant, practice-level variation in the frequency of low-value testing for DEXA scans, back imaging and cervical cancer screening. There is a particular need for interventions that aim to reduce unnecessary DEXA scans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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