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Enregistrement W2573054323 · doi:10.1302/0301-620x.96b4.32118

A randomised, controlled trial of circumpatellar electrocautery in total knee replacement without patellar resurfacing

2014· article· en· W2573054323 sur OpenAlexaboutno aff
V. A. B. Scholtes, Rudolf W. Poolman

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalOsteoarthritisPatellaSurgeryProspective cohort studyRandomized controlled trialAnterior knee painInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of patellar resurfacing, we have previously shown that the use of electrocautery around the margin of the patella improved the one-year clinical outcome of total knee replacement (TKR). In this prospective randomised study we compared the mean 3.7 year (1.1 to 4.2) clinical outcomes of 300 TKRs performed with and without electrocautery of the patellar rim: this is an update of a previous report. The overall prevalence of anterior knee pain was 32% (95% confidence intervals [CI] 26 to 39), and 26% (95% CI 18 to 35) in the intervention group compared with 38% (95% CI 29 to 48) in the control group (chi-squared test; p = 0.06). The overall prevalence of anterior knee pain remained unchanged between the one-year and 3.7 year follow-up (chi-squared test; p = 0.12). The mean total Western Ontario McMasters Universities Osteoarthritis Indices and the American Knee Society knee and function scores at 3.7 years' follow-up were similar in the intervention and control groups (repeated measures analysis of variance p = 0.43, p = 0.09 and p = 0.59, respectively). There were no complications. A total of ten patients (intervention group three, control group seven) required secondary patellar resurfacing after the first year. Our study suggests that the improved clinical outcome with electrocautery denervation compared with no electrocautery is not maintained at a mean of 3.7 years' follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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