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Enregistrement W2573090672 · doi:10.1371/journal.pone.0170269

Protective Roles for RGS2 in a Mouse Model of House Dust Mite-Induced Airway Inflammation

2017· article· en· W2573090672 sur OpenAlexafffund
Tresa George, Matthew Bell, Mainak Chakraborty, David P. Siderovski, Mark A. Giembycz, Robert Newton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésHouse dust miteInflammationCCL11ImmunologyChemokineEosinophilCXCL11CCL3RGS2MedicineBiologyChemokine receptorCCL2ReceptorInternal medicineImmunoglobulin EG proteinAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GTPase-accelerating protein, regulator of G-protein signalling 2 (RGS2) reduces signalling from G-protein-coupled receptors (GPCRs) that signal via Gαq. In humans, RGS2 expression is up-regulated by inhaled corticosteroids (ICSs) and long-acting β2-adrenoceptor agonists (LABAs) such that synergy is produced in combination. This may contribute to the superior clinical efficacy of ICS/LABA therapy in asthma relative to ICS alone. In a murine model of house dust mite (HDM)-induced airways inflammation, three weeks of intranasal HDM (25 μg, 3×/week) reduced lung function and induced granulocytic airways inflammation. Compared to wild type animals, Rgs2-/- mice showed airways hyperresponsiveness (increased airways resistance and reduced compliance). While HDM increased pulmonary inflammation observed on hematoxylin and eosin-stained sections, there was no difference between wild type and Rgs2-/- animals. HDM-induced mucus hypersecretion was also unaffected by RGS2 deficiency. However, inflammatory cell counts in the bronchoalveolar lavage fluid of Rgs2-/- animals were significantly increased (57%) compared to wild type animals and this correlated with increased granulocyte (neutrophil and eosinophil) numbers. Likewise, cytokine and chemokine (IL4, IL17, IL5, LIF, IL6, CSF3, CXCLl, CXCL10 and CXCL11) release was increased by HDM exposure. Compared to wild type, Rgs2-/- animals showed a trend towards increased expression for many cytokines/chemokines, with CCL3, CCL11, CXCL9 and CXCL10 being significantly enhanced. As RGS2 expression was unaffected by HDM exposure, these data indicate that RGS2 exerts tonic bronchoprotection in HDM-induced airways inflammation. Modest anti-inflammatory and anti-remodelling roles for RGS2 are also suggested. If translatable to humans, therapies that maximize RGS2 expression may prove advantageous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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