Integrins and Cell Metabolism: An Intimate Relationship Impacting Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Integrins are important regulators of cell survival, proliferation, adhesion and migration. Once activated, integrins establish a regulated link between the extracellular matrix and the cytoskeleton. Integrins have well-established functions in cancer, such as in controlling cell survival by engagement of many specific intracellular signaling pathways and in facilitating metastasis. Integrins and associated proteins are regulated by control of transcription, membrane traffic, and degradation, as well as by a number of post-translational modifications including glycosylation, allowing integrin function to be modulated to conform to various cellular needs and environmental conditions. In this review, we examine the control of integrin function by cell metabolism, and the impact of this regulation in cancer. Within this context, nutrient sufficiency or deprivation is sensed by a number of metabolic signaling pathways such as AMP-activated protein kinase (AMPK), mammalian target of rapamycin (mTOR) and hypoxia-inducible factor (HIF) 1, which collectively control integrin function by a number of mechanisms. Moreover, metabolic flux through specific pathways also controls integrins, such as by control of integrin glycosylation, thus impacting integrin-dependent cell adhesion and migration. Integrins also control various metabolic signals and pathways, establishing the reciprocity of this regulation. As cancer cells exhibit substantial changes in metabolism, such as a shift to aerobic glycolysis, enhanced glucose utilization and a heightened dependence on specific amino acids, the reciprocal regulation of integrins and metabolism may provide important clues for more effective treatment of various cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».