Health Service Utilisation, Detection Rates by Family Practitioners, and Management of Patients with Common Mental Disorders in French Family Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Provide up-to-date detection rates for common mental disorders (CMD) and examine patient service-use since the Preferred Doctor scheme was introduced to France in 2005, with patients encouraged to register with and consult a family practitioner (FP) of their choice. METHODS: Study of 1133 consecutive patients consulting 38 FPs in the Montpellier region, replicating a study performed before the scheme. Patients in the waiting room completed the self-report Patient Health Questionnaire (PHQ) and Client Service-Receipt Inventory with questions on registration with a Preferred Doctor and doctor-shopping. CMD was defined as reaching PHQ criteria for depression, somatoform, panic or anxiety disorder. For each patient, FPs completed a questionnaire capturing psychiatric caseness. RESULTS: 81.2% of patients were seeing their Preferred Doctor on the survey-day. Of those with a CMD, 52.6% were detected by the FP. This increased with CMD severity and comorbidity. Detected cases were more likely to be consulting their Preferred Doctor (84.7% versus 79.4% for non-detected cases, p = 0.05) rather than another FP. They declared more visits to psychiatrists (17.2% versus 6.7%, p = 0.002). There was no association with consultation frequency or doctor-shopping, which both declined between the two studies. CONCLUSION: The CMD detection rate is relatively high, with no increase compared to our previous study, despite a decline in doctor-shopping. An explanation is the same high proportion of patients visiting their usual FP on the survey-day at both periods, suggesting a limited impact of the scheme on care continuity. FP action taken highlights the importance of improving detection for providing care to patients with CMDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».