Impact of Skill-Based Approaches in Reducing Stigma in Primary Care Physicians: Results from a Double-Blind, Parallel-Cluster, Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Most interventions to reduce stigma in health professionals emphasize education and social contact-based strategies. We sought to evaluate a novel skill-based approach: the British Columbia Adult Mental Health Practice Support Program. We sought to determine the program's impact on primary care providers' stigma and their perceived confidence and comfort in providing care for mentally ill patients. We hypothesized that enhanced skills and increased comfort and confidence on the part of practitioners would lead to diminished social distance and stigmatization. Subsequently, we explored the program's impact on clinical outcomes and health care costs. These outcomes are reported separately, with reference to this article. METHODS: In a double-blind, cluster randomized controlled trial, 111 primary care physicians were assigned to intervention or control groups. A validated stigma assessment tool, the Opening Minds Scale for Health Care Providers (OMS-HC), was administered to both groups before and after training. Confidence and comfort were assessed using scales constructed from ad hoc items. RESULTS: In the primary analysis, no significant differences in stigma were found. However, a subscale assessing social distance showed significant improvement in the intervention group after adjustment for a variable (practice size) that was unequally distributed in the randomization. Significant increases in confidence and comfort in managing mental illness were observed among intervention group physicians. A positive correlation was found between increased levels of confidence/comfort and improvements in overall stigma, especially in men. CONCLUSIONS: This study provides some preliminary evidence of a positive impact on health care professionals' stigma through a skill-building approach to management of mild to moderate depression and anxiety in primary care. The intervention can be used as a primary vehicle for enhancing comfort and skills in health care providers and, ultimately, reducing an important dimension of stigma: preference for social distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».