The relationships of soil total nitrogen concentrations, pools and C:N ratios with climate, vegetation types and nitrate deposition in temperate and boreal forests of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Forest soils contain large organic N pools which might react to global warming and eventually impact C sequestration in these ecosystems. Quantifying these N pools and understanding the factors controlling their size is therefore crucial. Here, we report on C:N ratio, N concentrations and pools in the forest floor (FF) and the mineral soil (MS) horizons of 21 forests of eastern Canada and on their relationships with 13 biophysical variables. The C:N ratio decline with soil depth at most sites. Total soil C:N ratio ranged from 9.8 to 24.9 and increased with mean annual precipitation (MAP) and decreased with the percentage of hardwoods (Phwd). Total soil N pools to the C-horizon ranged from 475 to 1261 g N m− 2, and on average, 82% of soil N was located in the MS. Nitrogen storage in the FF increased with MAP, the percentage of conifers (Pc) and altitude, whereas it decreased with mean annual air temperature (MAAT) and FF pH. These relationships mainly resulted from the impact of these variables on FF thickness. Nitrogen pool in the MS was strongly positively correlated with N-NO3 deposition. Together with mean annual soil temperature (MAST), N-NO3 deposition was also positively correlated with total soil N storage. The depth at which half of the mineral soil N pool was reached (D50) averaged 20 cm and increased with altitude, Pc and MAP:PET while it decreased with MAAT. These results show that while MAP and N-NO3 deposition are major drivers of N pools in the FF and the MS respectively, the distribution of N within the MS was rather explained by MAAT and the vegetation type. These data also suggest that increasing temperature might increase N sequestration in eastern Canadian forest soils in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».