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Enregistrement W2573350928 · doi:10.2514/1.c034106

Thermal Properties of Compressible Line Vortices

2017· article· ru· W2573350928 sur OpenAlexaff
Georgios H. Vatistas, Gurpreet Singh Badwal, Rahul Rampal

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2017
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexTurbulenceVortex tubeLaminar flowMechanicsPhysicsCompressibilityMach numberClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple mathematical model to simulate the temperature, pressure, and density distributions in intense turbulent compressible line vortices is reported. Based on the previous member of the family of vortices, a wider-range model that includes the rudimentary combined features of turbulence and compressibility is built. In antithesis to the previous laminar theoretical approaches, where the converging flow cooled down monotonically with decreasing radius, it is now discovered that, far from the axis of rotation, the gas is first heated up, reaching a static temperature maximum that is higher than the ambient value; then, it chills down to a subambient minimum at the vortex center. The cause of this effect is recognized to be the outcome of competition between two fundamental mechanisms: gas heating because of mechanical dissipation, and cooling due to mainly fluid parcel’s dilation. Thus, the present investigation identifies the cause of the Ranque–Hilsch-like thermal effect observed in unconfined compressible vortices. In comparison to laminar vortices, the center of a turbulent gaseous vortex is found to be cooler, thinner, and under lower-pressure conditions. All thermodynamic properties are shown to be functions of the vortex Mach number and level of turbulence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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