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Enregistrement W2573357394 · doi:10.1158/0008-5472.can-16-1022

Constitutive NOTCH3 Signaling Promotes the Growth of Basal Breast Cancers

2017· article· en· W2573357394 sur OpenAlexaff
Lisa Choy, Thijs J. Hagenbeek, Margaret Solon, Dorothy French, David Finkle, Amy L. Shelton, Rayna Venook, Matthew J. Brauer, Christian W. Siebel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerBasal (medicine)Internal medicineCancer researchMedicineBiologyOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Notch ligands signal through one of four receptors on neighboring cells to mediate cell–cell communication and control cell fate, proliferation, and survival. Although aberrant Notch activation has been implicated in numerous malignancies, including breast cancer, the importance of individual receptors in distinct breast cancer subtypes and the mechanisms of receptor activation remain unclear. Using a novel antibody to detect active NOTCH3, we report here that NOTCH3 signals constitutively in a panel of basal breast cancer cell lines and in more than one third of basal tumors. Selective inhibition of individual ligands revealed that this signal does not require canonical ligand induction. A NOTCH3 antagonist antibody inhibited growth of basal lines, whereas a NOTCH3 agonist antibody enhanced the transformed phenotype in vitro and in tumor xenografts. Transcriptomic analyses generated a Notch gene signature that included Notch pathway components, the oncogene c-Myc, and the mammary stem cell regulator Id4. This signature drove clustering of breast cancer cell lines and tumors into the common subtypes and correlated with the basal classification. Our results highlight an unexpected ligand-independent induction mechanism and suggest that constitutive NOTCH3 signaling can drive an oncogenic program in a subset of basal breast cancers. Cancer Res; 77(6); 1439–52. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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