Differentiation between Radiation Necrosis and Tumor Progression Using Chemical Exchange Saturation Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Stereotactic radiosurgery (SRS) is a common treatment used in patients with brain metastases and is associated with high rates of local control, however, at the risk of radiation necrosis. It is difficult to differentiate radiation necrosis from tumor progression using conventional MRI, making it a major diagnostic dilemma for practitioners. This prospective study investigated whether chemical exchange saturation transfer (CEST) was able to differentiate these two conditions. Experimental Design: Sixteen patients with brain metastases who had been previously treated with SRS were included. Average time between SRS and evaluation was 12.6 months. Lesion type was determined by pathology in 9 patients and the other 7 were clinically followed. CEST imaging was performed on a 3T Philips scanner and the following CEST metrics were measured: amide proton transfer (APT), magnetization transfer (MT), magnetization transfer ratio (MTR), and area under the curve for CEST peaks corresponding to amide and nuclear Overhauser effect (NOE). Results: Five lesions were classified as progressing tumor and 11 were classified as radiation necrosis (using histopathologic confirmation and radiographic follow-up). The best separation was obtained by NOEMTR (NOEMTR,necrosis = 8.9 ± 0.9%, NOEMTR,progression = 12.6 ± 1.6%, P < 0.0001) and AmideMTR (AmideMTR,necrosis = 8.2 ± 1.0%, AmideMTR,progression = 12.0 ± 1.9%, P < 0.0001). MT (MTnecrosis = 4.7 ± 1.0%, MTprogression = 6.7 ± 1.7%, P = 0.009) and NOEAUC (NOEAUC,necrosis = 4.3 ± 2.0% Hz, NOEAUC,progression = 7.2 ± 1.9% Hz, P = 0.019) provided statistically significant separation but with higher P values. Conclusions: CEST was capable of differentiating radiation necrosis from tumor progression in brain metastases. Both NOEMTR and AmideMTR provided statistically significant separation of the two cohorts. However, APT was unable to differentiate the two groups. Clin Cancer Res; 23(14); 3667–75. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».