The Mothers on Respect (MOR) index: measuring quality, safety, and human rights in childbirth
Notice bibliographique
Résumé
Background Abuse of human rights in childbirth are documented in low, middle and high resource countries. A systematic review across 34 countries by the WHO Research Group on the Treatment of Women During Childbirth concluded that there is no consensus at a global level on how disrespectful maternity care is measured. In British Columbia, a community-led participatory action research team developed a survey tool that assesses women's experiences with maternity care, including disrespect and discrimination. Methods A cross-sectional survey was completed by women of childbearing age from diverse communities across British Columbia. Several items (31/130) assessed characteristics of their communication with care providers. We assessed the psychometric properties of two versions of a scale (7 and 14 items), among women who described experiences with a single maternity provider ( n =2514 experiences among 1672 women). We also calculated the proportion and selected characteristics of women who scored in the bottom 10th percentile (those who experienced the least respectful care). Results To demonstrate replicability, we report psychometric results separately for three samples of women (S1 and S2) ( n =2271), (S3, n =1613). Analysis of item-to-total correlations and factor loadings indicated a single construct 14-item scale, which we named the Mothers on Respect index (MORi). Items in MORi assess the nature of respectful patient-provider interactions and their impact on a person's sense of comfort, behavior, and perceptions of racism or discrimination. The scale exhibited good internal consistency reliability. MORi- scores among these samples differed by socio-demographic profile, health status, experience with interventions and mode of birth, planned and actual place of birth, and type of provider. Conclusion The MOR index is a reliable, patient-informed quality and safety indicator that can be applied across jurisdictions to assess the nature of provider-patient relationships, and access to person-centered maternity care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».