The Mothers on Respect (MOR) index: measuring quality, safety, and human rights in childbirth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abuse of human rights in childbirth are documented in low, middle and high resource countries. A systematic review across 34 countries by the WHO Research Group on the Treatment of Women During Childbirth concluded that there is no consensus at a global level on how disrespectful maternity care is measured. In British Columbia, a community-led participatory action research team developed a survey tool that assesses women's experiences with maternity care, including disrespect and discrimination. METHODS: =2514 experiences among 1672 women). We also calculated the proportion and selected characteristics of women who scored in the bottom 10th percentile (those who experienced the least respectful care). RESULTS: =1613). Analysis of item-to-total correlations and factor loadings indicated a single construct 14-item scale, which we named the Mothers on Respect index (MORi). Items in MORi assess the nature of respectful patient-provider interactions and their impact on a person's sense of comfort, behavior, and perceptions of racism or discrimination. The scale exhibited good internal consistency reliability. MORi- scores among these samples differed by socio-demographic profile, health status, experience with interventions and mode of birth, planned and actual place of birth, and type of provider. CONCLUSION: The MOR index is a reliable, patient-informed quality and safety indicator that can be applied across jurisdictions to assess the nature of provider-patient relationships, and access to person-centered maternity care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle