Outcomes of low-molecular-weight heparin treatment for venous thromboembolism in patients with primary and metastatic brain tumours
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) is one of the most common complications in patients with brain tumours. There is limited data available in the literature on VTE treatment in these patients. We conducted a matched retrospective cohort study of patients with primary or metastatic brain cancer who were diagnosed with cancer-associated VTE. Patients were selected after a retrospective chart review of consecutive patients who were diagnosed with cancer-associated VTE between January 2010 and January 2014 at the Juravinski Thrombosis Clinic, Hamilton, Canada. Controls were age- and gender-matched patients with cancer-associated VTE from the same cohort, but without known brain tumours. A total of 364 patients with cancer-associated VTE were included (182 with primary or metastatic brain tumours and 182 controls). The median follow-up duration was 6.7 (interquartile range 2.5-15.8) months. The incidence rate of recurrent VTE was 11.0 per 100 patient-years (95 % CI; 6.7-17.9) in patients with brain tumours and 13.5 per 100 patient-years (95 % CI; 9.3-19.7) in non-brain tumour group. The incidence of major bleeding was 8.6 per 100 (95 % CI; 4.8-14.7) patient-years in patients with brain tumours versus 5.0 per 100 patient-years (95 % CI; 2.8-9.2) in controls. Rate of intracranial bleeding was higher in brain tumour patients (4.4 % vs 0 %, p-value=0.004). In summary, rates of recurrent VTE and major bleeding were not significantly different in patients with cancer-associated VTE in the setting of primary or metastatic brain tumours compared those without known brain tumours. However, greater numbers of intracranial bleeds were observed in patients with brain tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».