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Enregistrement W2573402898 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p5.333

CNS Inflammasome Activation and Modulation in Multiple Sclerosis (P5.333)

2016· article· en· W2573402898 sur OpenAlexaff
Brienne McKenzie, Manmeet K. Mamik, Jian Lu, William G. Branton, Christopher Power

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammasomeMultiple sclerosisMedicineInternal medicineNeuroscienceImmunologyInflammationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate inflammasome activation and regulation in the central nervous system (CNS) during multiple sclerosis (MS). Background: Inflammasomes are multi-protein signaling platforms that mediate proteolytic maturation of pro-inflammatory cytokines (IL-1β and -18) by caspase-1 and -4. Initially identified in peripheral myeloid cells, inflammasomes have been identified in microglia, astrocytes, and neurons but their contributions to MS pathogenesis remain unknown. Methods: Cultured primary human microglia, astrocytes and neurons were activated by inflammasome-associated stimuli with measurement of IL-1β by ELISA. Using qRT-PCR and neuropathological tools, individual inflammasome genes were analyzed in cerebral white matter samples from MS and non-MS (control) patients and in the CNS from MOG/CFA-induced experimental autoimmune encephalomyelitis (MOG-EAE) in C57Bl6 female mice. To modulate inflammasome expression, MOG-EAE mice were treated daily intraperitoneally with the caspase-1/4 inhibitor, VX-765 or vehicle. Results: Activation of microglia, and to a lesser extent astrocytes, by lipopolysaccharide (LPS), ATP and nigericin caused IL-1β release, unlike neurons. Inflammasome-associated genes (caspase-1, caspase-4, IL-1β, and the scaffold protein ASC) showed higher transcript levels in white matter of MS (n=15) compared to non-MS patients (n=12) (p<0.05). IL-1β, NLRP3 and caspase-1 p10 immunoreactivity in macrophages/microglia was detected within demyelinated MS lesions. Additionally, NLRP3, NLRP1, AIM2, and pyrin transcript levels were induced in MS compared to non-MS white matter (p<0.05). In MOG-EAE, NLRP3, NLRP1, NLRC4, NLRP12, AIM2, ASC, caspase-4/11 and IL-1β were induced sequentially over the course of disease compared to CFA-exposed (control) animals (p<0.05). Increased IL-1β and caspase-1 immunoreactivity was evident in spinal cords at peak disease in areas of demyelination while VX-765 treatment suppressed the severity of EAE (p<0.05). Conclusions: Multiple inflammasome genes were activated in both MS and EAE, principally in CNS macrophages/microglia. Inflammasome modulation by a capsase-1/4 inhibitor was protective in MOG-EAE. Understanding the pathogenic contributions of individual inflammasomes might unveil novel therapeutic targets in MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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