MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2573440700 · doi:10.1097/id.0000000000000558

Grafting and Dental Implantation in Patients With Jawbone Cavitation

2017· article· en· W2573440700 sur OpenAlexfundno aff
Yawei Chen, Miguel Simancas‐Pallares, Mauro Marincola

Notice bibliographique

RevueImplant Dentistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta
Mots-clésMedicineImplantPremolarDentistryBone graftingMandible (arthropod mouthpart)MolarDental implantSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Jawbone cavitation (BC) is not uncommon and is considered to be related to some cases of unexpected implant displacement into deep jawbone space. Here, a series of cases with BC is described, in which the lesions were accidentally found and successfully treated by bone grafting and dental implantation. METHODS: Thirty-four partially edentulous patients who were found to have BC during dental implant surgeries were included in this study. Alloplast bone substitute (β-tricalcium phosphate) grafting with immediate or staged locking-taper implant placement was performed. Bone filling and implants on BC were followed up to 36 months, and they were evaluated clinically and radiographically to verify treatment outcome. RESULTS: A total of 41 BCs were found at premolar and molar regions, which involved one or more teeth breadth. Nearly most of the lesions occurred in the mandible (95.1%, 39/41). Histologically, they were compatible with focal osteoporotic marrow defects. Fifty-two locking-taper implants and final restorations were delivered on 38 BCs. One implant failed due to loss of integration. The overall cumulative 3-year implant survival rate was 98.1%. CONCLUSION: By carefully examining and managing the surgical bed, the current treatment modality was shown to yield a satisfactory outcome for restoration of edentulous ridge with underneath BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImplant DentistryMême sujetDental Implant Techniques and OutcomesTravaux en français237 207