Sex-specific Relationship of Serum Uric Acid with All-cause Mortality in Adults with Normal Kidney Function: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explain the clinical effect of serum uric acid (SUA) levels as a risk factor for mortality, considering exclusion of kidney function. METHODS: and who received laboratory study and colonoscopy on the same day were excluded. RESULTS: SUA levels were higher in men than in women (5.7 ± 1.2 mg/dl for men and 4.2 ± 0.9 mg/dl for women, p < 0.001). During 12.3 ± 3.6 years of followup, 1402 deaths occurred among 27,490 participants. About 6.9% of men and 3.1% of women died. The overall mortality rate had a U-shaped association with SUA levels, a U-shaped association in men, and no association in women. There was a significant interaction of sex for the SUA-mortality association (p for interaction = 0.049); therefore, survival analysis was conducted by sex. In men, the lower SUA group had a higher mortality rate after adjustment (SUA ≤ 4.0 mg/dl, adjusted HR 1.413, 95% CI 1.158-1.724, p = 0.001) compared with the reference group (SUA 4.1-6.0 mg/dl). A higher SUA contributed to an insignificant increased mortality in men (> 8.0 mg/dl, adjusted HR 1.140, 95% CI 0.794-1.636, p = 0.479). Women failed to show any significant association between SUA and mortality. CONCLUSION: This study provided novel evidence that SUA-mortality association differed by sex. We demonstrated that a lower SUA was an independent risk factor for all-cause mortality in men with normal kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».