Sex-specific Relationship of Serum Uric Acid with All-cause Mortality in Adults with Normal Kidney Function: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explain the clinical effect of serum uric acid (SUA) levels as a risk factor for mortality, considering exclusion of kidney function. METHODS: and who received laboratory study and colonoscopy on the same day were excluded. RESULTS: SUA levels were higher in men than in women (5.7 ± 1.2 mg/dl for men and 4.2 ± 0.9 mg/dl for women, p < 0.001). During 12.3 ± 3.6 years of followup, 1402 deaths occurred among 27,490 participants. About 6.9% of men and 3.1% of women died. The overall mortality rate had a U-shaped association with SUA levels, a U-shaped association in men, and no association in women. There was a significant interaction of sex for the SUA-mortality association (p for interaction = 0.049); therefore, survival analysis was conducted by sex. In men, the lower SUA group had a higher mortality rate after adjustment (SUA ≤ 4.0 mg/dl, adjusted HR 1.413, 95% CI 1.158-1.724, p = 0.001) compared with the reference group (SUA 4.1-6.0 mg/dl). A higher SUA contributed to an insignificant increased mortality in men (> 8.0 mg/dl, adjusted HR 1.140, 95% CI 0.794-1.636, p = 0.479). Women failed to show any significant association between SUA and mortality. CONCLUSION: This study provided novel evidence that SUA-mortality association differed by sex. We demonstrated that a lower SUA was an independent risk factor for all-cause mortality in men with normal kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».