Enhancement of Outflow Facility in the Murine Eye by Targeting Selected Tight-Junctions of Schlemm’s Canal Endothelia
Notice bibliographique
Résumé
The juxtacanalicular connective tissue of the trabecular meshwork together with inner wall endothelium of Schlemm's canal (SC) provide the bulk of resistance to aqueous outflow from the anterior chamber. Endothelial cells lining SC elaborate tight junctions (TJs), down-regulation of which may widen paracellular spaces between cells, allowing greater fluid outflow. We observed significant increase in paracellular permeability following siRNA-mediated suppression of TJ transcripts, claudin-11, zonula-occludens-1 (ZO-1) and tricellulin in human SC endothelial monolayers. In mice claudin-11 was not detected, but intracameral injection of siRNAs targeting ZO-1 and tricellulin increased outflow facility significantly. Structural qualitative and quantitative analysis of SC inner wall by transmission electron microscopy revealed significantly more open clefts between endothelial cells treated with targeting, as opposed to non-targeting siRNA. These data substantiate the concept that the continuity of SC endothelium is an important determinant of outflow resistance, and suggest that SC endothelial TJs represent a specific target for enhancement of aqueous movement through the conventional outflow system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».