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Enregistrement W2573460873 · doi:10.1136/jnnp-2016-315106.143

OCRELIZUMAB IN PRIMARY PROGRESSIVE MS: THE ORATORIO STUDY

2016· article· en· W2573460873 sur OpenAlexaff
Gavin Giovannoni, Douglas L. Arnold, Amit Bar‐Or, de Sèze, Bernhard Hemmer, Xavier Montalbán, Kottil Rammohan, Jerry S. Wolinsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMcGill UniversityNeuroRx Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboMedicineOcrelizumabClinical endpointAdverse effectInternal medicineClinical trialSurgeryPathologyRituximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction B cells are implicated in MS pathophysiology, including primary progressive MS (PPMS). Ocrelizumab (OCR) is a humanised monoclonal antibody that selectively targets CD20+ B cells. OCR was evaluated in PPMS in a Phase III, randomised, double-blind, placebo-controlled study (ORATORIO; NCT01194570). Methods Eligible PPMS patients were randomised 2:1 to receive OCR 600 mg or placebo every 24 weeks for ≥120 weeks, until a pre-specified number of 12-week confirmed disability progression (CDP) events occurred. The primary endpoint was time-to-onset of 12-week CDP. Secondary endpoints included: time-to-onset of ≥24-week CDP; changes in timed 25-foot walk (T25-FW), total T2 lesion volume at 120 weeks and total brain volume between 24 and 120 weeks; and safety. Results Compared with placebo, OCR significantly reduced: risk of 12- (24%; p=0.0321) and 24-week CDP (25%; p=0.0365); T25FW progression rate (29% [OCR: +39%; placebo: +55%; p=0.0404]); T2 lesion volume (OCR: –3.4%; placebo: +7.4%; p<0.0001); and brain volume loss rate (17.5% [OCR: –0.9%; placebo: –1.1%; p=0.0206]). Adverse events (AEs) and serious AEs were balanced between groups. Conclusions OCR is the first investigational therapy to meet key efficacy outcomes with a favourable safety profile in a Phase III PPMS study. Sponsored by F. Hoffmann-La Roche Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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