Evaluatie fiscale vrijstellingen bos en natuur
Notice bibliographique
Résumé
Deze evaluatie is gewijd aan zes fiscale vrijstellingen voor bos en natuur.Deze vrijstellingen in respectievelijk inkomstenbelasting, vennootschapsbelasting en overdrachtsbelasting hebben een ondersteunende functie in het Nederlandse bos-en natuurbeleid.Het zijn kleine faciliteiten in budgettair opzicht.Gegevens over gebruik en effecten van de vrijstellingen zijn slechts beperkt vastgelegd.Door interviews is inzicht verkregen in hoe verschillende groepen betrokkenen de werking en effecten van de vrijstellingen beoordelen.Geconcludeerd wordt dat de vrijstellingen bijdragen aan het bereiken van doelen van het overheidsbeleid en geen hoge administratieve lasten en uitvoeringskosten met zich meebrengen.This evaluation is devoted to six tax exemptions for forested areas and other natural areas.These exemptions in income tax, corporation tax, and transfer tax respectively have a supporting role in Dutch forest and nature conservation policy.These are small-scale facilities from a budgetary perspective.Data on the use and effects of the exemptions have only been recorded to a limited extent.Through interviews, insight has been gained into how different groups of stakeholders assess the workings and effects of the exemptions.The conclusion can be drawn that the exemptions contribute to the achievement of the goals of the government's policy, and are not accompanied by excessive administrative burdens or high implementation costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».