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Enregistrement W2573504792 · doi:10.1177/153567601301800102

Biosafety Risk Assessment and Management of Laboratory-Derived Influenza A (H5N1) Viruses Transmissible in Ferrets

2013· article· en· W2573504792 sur OpenAlexfundno aff
Aline Baldo, Amaya Leunda, Chuong Daï Do Thi, Didier Breyer, Katia Pauwels, Sarah Welby, Bernadette Van Vaerenbergh, Philippe Herman

Notice bibliographique

RevueApplied Biosafety · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of CanadaUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésInfluenza A virus subtype H5N1BiosafetyHighly pathogenicVirologyPandemicTransmission (telecommunications)Context (archaeology)BiosecurityBiologyInfluenza A virusVirusMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiotechnologyInfectious disease (medical specialty)DiseaseEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly pathogenic avian influenza (HPAI) A (H5N1) viruses occasionally infect humans, but currently do not transmit efficiently among them. However, the risk for human pandemic influenza is a major concern should these viruses acquire the capacity for human-to-human transmission and retain their current virulence. Recently, two research teams have succeeded in modifying HPAI A (H5N1) viruses in such a way that they could be efficiently transmitted by respiratory route between ferrets, the experimental model for studying influenza virus transmission. In this article, the authors discuss the risk assessment of these mutant HPAI A (H5N1) viruses in the context of the European Union regulatory framework and recommend that laboratory-derived HPAI A (H5N1) viruses transmissible in ferrets should be handled in biosafety level 3 (BSL-3) facilities with some additional biosafety measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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