Prevalence of frailty in Canadians 18–79 years old in the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little certainty as to the prevalence of frailty in Canadians in younger adulthood. This study examines and compares the prevalence of frailty in Canadians 18-79 years old using the Accumulation of Deficits and Fried models of frailty. METHODS: The Canadian Health Measures Study data were used to estimate the prevalence of frailty in adults 18-79 years old. A 23-item Frailty Index using the Accumulation of Deficits Model (cycles 1-3; n = 10,995) was developed; frailty was defined as having the presence of 25% or more indices, including symptoms, chronic conditions, and laboratory variables. Fried frailty (cycles 1-2; n = 7,353) included the presence of ≥3 criteria: exhaustion, physical inactivity, poor mobility, unintentional weight loss, and poor grip strength. RESULTS: The prevalence of frailty was 8.6 and 6.6% with the Accumulation of Deficits and the Fried Model. Comparing the Fried vs. the Accumulation of Deficits Model, the prevalence of frailty was 5.3% vs. 1.8% in the 18-34 age group, 5.7% vs. 4.3% in the 35-49 age group, 6.9% vs. 11.6% in the 50-64 age group, and 7.8% vs. 20.2% in the 65+ age group. Some indices were higher in the younger age groups, including persistent cough, poor health compared to a year ago, and asthma for the accumulation of deficits model, and exhaustion, unintentional weight loss, and weak grip strength for the Fried model, compared to the older age groups. CONCLUSIONS: These data show that frailty is prevalent in younger adults, but varies depending on which frailty tool is used. Further research is needed to determine the health impact of frailty in younger adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».