Prevalence of frailty in Canadians 18–79 years old in the Canadian Health Measures Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little certainty as to the prevalence of frailty in Canadians in younger adulthood. This study examines and compares the prevalence of frailty in Canadians 18-79 years old using the Accumulation of Deficits and Fried models of frailty. METHODS: The Canadian Health Measures Study data were used to estimate the prevalence of frailty in adults 18-79 years old. A 23-item Frailty Index using the Accumulation of Deficits Model (cycles 1-3; n = 10,995) was developed; frailty was defined as having the presence of 25% or more indices, including symptoms, chronic conditions, and laboratory variables. Fried frailty (cycles 1-2; n = 7,353) included the presence of ≥3 criteria: exhaustion, physical inactivity, poor mobility, unintentional weight loss, and poor grip strength. RESULTS: The prevalence of frailty was 8.6 and 6.6% with the Accumulation of Deficits and the Fried Model. Comparing the Fried vs. the Accumulation of Deficits Model, the prevalence of frailty was 5.3% vs. 1.8% in the 18-34 age group, 5.7% vs. 4.3% in the 35-49 age group, 6.9% vs. 11.6% in the 50-64 age group, and 7.8% vs. 20.2% in the 65+ age group. Some indices were higher in the younger age groups, including persistent cough, poor health compared to a year ago, and asthma for the accumulation of deficits model, and exhaustion, unintentional weight loss, and weak grip strength for the Fried model, compared to the older age groups. CONCLUSIONS: These data show that frailty is prevalent in younger adults, but varies depending on which frailty tool is used. Further research is needed to determine the health impact of frailty in younger adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle