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Enregistrement W2573601803 · doi:10.1186/s12942-016-0075-3

Identifying youth-friendly service practices associated with adolescents’ use of reproductive healthcare services in post-conflict Burundi: a cross-sectional study

2017· article· en· W2573601803 sur OpenAlexaff
Imelda K. Moise, Jaclyn Verity, Joseph Kangmennaang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Geographics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachReproductive healthEnvironmental healthCross-sectional studyHealth facilityPublic healthService (business)MedicineBusinessFamily medicineNursingPopulationEconomic growthMarketingHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Very little is known about reproductive health service (RHS) availability and adolescents' use of these services in post-conflict settings. Such information is crucial for targeted community interventions that aim to improve quality delivery of RHS and outcomes in post-conflict settings. The objectives of this study therefore was to examine the density of RHS availability; assess spatial patterns of RHC facilities; and identify youth-friendly practices associated with adolescents' use of services in post-conflict Burundi. METHODS: A cross-sectional survey was conducted from a full census of all facilities (n = 892) and provider interviews in Burundi. Surveyed facilities included all public, private, religious and community association owned-centers and hospitals. At each facility efforts were made to interview the officer-in-charge and a group of his/her staff. We applied both geospatial and non-spatial analyses, to examine the density of RHS availability and density, and to explore the association between youth-friendly practices and adolescents' use of RHS in post-conflict Burundi. RESULTS: High spatial patterning of distances of RHC facilities was observed, with facilities clustered predominantly in districts exhibiting persistent violence. But, use of services remained undeterred. We further found a stronger association between use of RHS and facility and programming characteristics. Community outreach, designated check-in/exam rooms, educational materials (posters, print, and pictures) in waiting rooms, privacy and confidentiality were significantly associated with adolescents' use of RHS across all facility types. Cost was associated with use only at religious facilities and youth involvement at private facilities. No significant association was found between provider characteristics and use of RHS at any facility. CONCLUSIONS: Our findings indicate the need to improve youth-friendly service practices in the provision of RHS to adolescents in Burundi and suggest that current approaches to provider training may not be adequate for improving these vital practices. Our mixed methods approach and results are generalizable to other countries and post-conflict settings. In post-conflict settings, the methods can be used to identify service availability and spatial patterns of RHC facilities to plan for targeted service interventions, to increase demand and uptake of services by youth and young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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