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Enregistrement W2573703208 · doi:10.1182/blood.v110.11.2536.2536

JAK2 617V>F Mutation Correlates with Arterial Thrombosis in Essential Thrombocythemia.

2007· article· en· W2573703208 sur OpenAlexaff
Keith Barry, Christine Frantz, Mohammadreza Mirbolooki, Michael J. Mant, Gwendolyn Clarke, Imran Mirza

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssential thrombocythemiaBone marrowInternal medicineMedicineExact testGastroenterologyOdds ratioChromosome abnormalityPathologyImmunologyBiologyPolycythemia veraGeneticsChromosomeKaryotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Philadelphia chromosome negative chronic myeloproliferative disorders (CMPD) are a group of hematopoietic stem cell disorders associated with elevated blood counts, abnormal bone marrow morphology, and often with coagulopathy. The JAK2 617V>F mutation is reported to be present in approximately half of the CMPD classified as essential thrombocythemia (ET). The mutation is currently used in diagnosis. Its relation to prognosis is unclear. Aim: The goal of this study was to determine the prognostic relevance of JAK2 617V>F mutational status in ET patients. Methods: A 12-year retrospective review of laboratory and medical records identified 255 cases of ET. The diagnosis was based on PVSG or WHO criteria. Peripheral blood, bone marrow, cytogenetics, and other laboratory findings at the time of diagnosis were catalogued. Clinical complications before and after diagnosis were documented. For cases where JAK2 617V>F status was unknown, we used InvivoScribe RFLP kit assay utilizing polyacrylamide gel electrophoresis analysis on archived bone marrow or peripheral blood samples (5% analytical sensitivity). The associations were calculated as odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI). Differences in continuous variables were tested using Student’s t-test and Mann-Whitney U test. Chi-square test and Fisher’s Exact test were used to compare differences in proportions. A difference was considered significant if P <0.05. Statistical analysis was performed using SPSS Version 12.0 software. Results: Complete laboratory and clinical data were available for 227 cases of ET (male:female = 0.6; mean age, 65.9 years; mean follow up, 63.7 ± 2.5 months). 125 (55.1%) patients were heterozygous and 6 (2.6%) were homozygous positive for theJAK2 617V>F mutation and 96 (42.2%) were negative. There was no significant difference in sex, age of onset survival, karyotype, or treatment rate (with hydroxyurea or anagrelide) between JAK2 617V>F positive and negative groups. The presence of mutation at the time of diagnosis correlated with higher hemoglobin (141.8 ± 1.7 vs. 128.0 ± 2.3 g/L, P = <0.001), WBC count (10.8 ± 0.4 vs. 9.6 ± 0.5 *109/L, P = <0.05), neutrophilia (7.8 ± 0.4 vs. 6.3 ± 0.3 *109/L, P = <0.02) and lower platelets (856 ± 27 vs. 954 ± 42 *109/L, P = <0.02). Standard risk factors (age ≥60 and/or previous thrombosis) showed association with thrombotic events in both groups (P = <0.04). Mutation positive patients displayed 2.4 fold greater risk of arterial thrombosis (95% CI 1.2-4.6). This risk was 3.3 fold greater before ET diagnosis (95% CI 1.4-7.9), but not significant afterwards. Venous thrombosis and bleeding were not different between groups and did not correlate with the leukocyte count. Mutation status did not predict transformation to myelofibrosis or acute leukemia. Conclusion: Our data supports the reported incidence of JAK2 617V>F mutation in ET (58%). Presence of the JAK2 617V>F mutation in ET patients does not predict survival, gender, age of onset, karyotype, risk of venous thrombosis, or bleeding. The mutation does correlate with a higher risk of arterial thrombosis in our study population. This risk appears to be highest before diagnosis of ET and equalizes after diagnosis between mutation positive and negative patients, possibly reflecting better response to therapy in the former group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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