Antixenosis Studies in Different Genotypes of Bitter Gourd Fruits against the Infestation of Melon Fruit Fly
Notice bibliographique
Résumé
In crop plants, three principle mechanism viz., non-preference (antixenosis), antibiosis and tolerance are responsible for imparting resistance to insects. Non preference denotes a group of plants character and insect response that keep away the insect from using a particular plant or variety for oviposit ion, food, shelter, or combination of both. Keeping in this view, seventy four promising genotypes of bitter gourd were screened against fruit fly infestation to identify the antixenosis traits involved in host plant selection by the melon fruit fly. On the basis of percent fruit infestation and the average number of larvae per damage fruit, the genotypes were categorized in to different groups i.e. (Highly resistant, resistant, moderately resistant, susceptible, and highly susceptible). The fruit infestation during the 2006 and 2007 summer season (Average of two years) ranged from 13.23% to 83.75%. Larval density per fruit ranged from 2.59 to 8.13 larvae per fruit. The larval density increased with the increase in percent fruit infestation and showed significant positive correlation (r = 0.98).The depth of ribs in resistant genotypes was higher as compared to susceptible genotypes. The number of seed was recorded maximum in the genotype VRBT-96 (31.8) and minimum was recorded in the genotype IC 68314(14.8). The fruit toughness had significant negative effect on fruit infestation(r = -0.52) and larval density (r = -0.57) of fruit fly. There was a strong correlation between number of ribs and fruit toughness, and these traits can be used as markers to select bitter gourd genotype resistant to melon fruit fly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».