MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2573716059 · doi:10.1017/s0008938916000662

Mapping the Red Threat: The Politics of Exclusion in Leipzig Before 1914

2016· article· en· W2573716059 sur OpenAlexaff
James Retallack

Notice bibliographique

RevueCentral European History · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDisadvantageVotingDemocracySuffragePolitical sciencePolitical economyPower (physics)Social Democratic PartyLawSociologyPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long before Adolf Hitler’s appearance clouded democracy’s prospects in Germany, election battles had provided a means to disadvantage “enemies of the Reich” in the polling booth. Such battles were waged not only during election campaigns but also when new voting laws were legislated and district boundaries were redrawn. Maps produced during the Imperial era informed voters, statesmen, and social scientists how the principle of the fair and equal vote was compromised at the subnational level, and new maps offer historians an opportunity to consider struggles for influence and power in visual terms. This article argues that local, regional, and national suffrages need to be considered together and in terms of their reciprocal effects. On the one hand, focusing on overlaps and spillovers between electoral politics at different tiers of governance can illuminate the perceptions and attitudes that are constitutive of electoral culture. On the other hand, using cartography to supplement statistical analysis can make election battles more accessible to nonspecialist audiences. Combining these approaches allows us to rethink strategies of political exclusion in Imperial Germany’s coexisting suffrage regimes. Focusing on Leipzig and its powerful Social Democratic organization opens a window on larger issues about how Germans conceived questions of political fairness in a democratizing age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCentral European HistoryMême sujetEuropean history and politicsTravaux en français237 207