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Enregistrement W2573723292 · doi:10.5194/bg-14-3221-2017

Spatial variability in surface-water <i>p</i> CO <sub>2</sub> and gas exchange in the world's largest semi-enclosed estuarine system: St. Lawrence Estuary (Canada)

2017· article· en· W2573723292 sur OpenAlexafffundabout
Ashley Dinauer, Alfonso Mucci

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response NetworkMcGill University
Mots-clésEstuaryOceanographyAlkalinityEnvironmental scienceBaySurface waterCarbonic acidBottom waterHydrology (agriculture)GeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The incomplete spatial coverage of CO2 partial pressure (pCO2) measurements across estuary types represents a significant knowledge gap in current regional- and global-scale estimates of estuarine CO2 emissions. Given the limited research on CO2 dynamics in large estuaries and bay systems, as well as the sources of error in the calculation of pCO2 (carbonic acid dissociation constants, organic alkalinity), estimates of air–sea CO2 fluxes in estuaries are subject to large uncertainties. The Estuary and Gulf of St. Lawrence (EGSL) at the lower limit of the subarctic region in eastern Canada is the world's largest estuarine system, and is characterized by an exceptional richness in environmental diversity. It is among the world's most intensively studied estuaries, yet there are no published data on its surface-water pCO2 distribution. To fill this data gap, a comprehensive dataset was compiled from direct and indirect measurements of carbonate system parameters in the surface waters of the EGSL during the spring or summer of 2003–2016. The calculated surface-water pCO2 ranged from 435 to 765 µatm in the shallow partially mixed upper estuary, 139–578 µatm in the deep stratified lower estuary, and 207–478 µatm along the Laurentian Channel in the Gulf of St. Lawrence. Overall, at the time of sampling, the St. Lawrence Estuary served as a very weak source of CO2 to the atmosphere, with an area-averaged CO2 degassing flux of 0.98 to 2.02 mmol C m−2 d−1 (0.36 to 0.74 mol C m−2 yr−1). A preliminary analysis revealed that respiration (upper estuary), photosynthesis (lower estuary), and temperature (Gulf of St. Lawrence) controlled the spatial variability in surface-water pCO2. Whereas we used the dissociation constants of Cai and Wang (1998) to calculate estuarine pCO2, formulations recommended for best practices in open ocean environments may underestimate pCO2 at low salinities, while those of Millero (2010) may result in overestimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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