Attitudes toward the Canadian Guideline for Safe and Effective Use of Opioids for Chronic Non-Cancer Pain: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic noncancer pain (CNCP) refers to all pain disorders, not due to cancer, that persist for ≥3 months. The point prevalence of CNCP in the general population of Western countries is between 19 and 33 percent. Opioids are commonly prescribed for CNCP and are associated with both benefits and harms. The Canadian Guideline for Safe and Effective Use of Opioids for CNCP was published in 2010 to provide guidance for optimal opioid prescribing in patients with CNCP. OBJECTIVES: To investigate the attitudes toward, and use of, the Canadian Opioids Guideline among pain physicians. DESIGN: A qualitative study using one-on-one, semistructured interviews with 12 pain physicians in Ontario, Canada, and thematic analysis of verbatim transcripts. RESULTS: Major themes that emerged from interviews included: (1) generally positive attitudes toward the 2010 Canadian Opioids Guideline, but limited use-half (six of 12) reported they did not use the guideline in practice; (2) strongly contrasting views regarding the 200 mg/d morphine equivalent watchful dose; (3) recognition of gaps in the guideline, especially recommendations for urine drug screening and pain severity-specific therapy; (4) the guideline is excessively long and the format suboptimal; and (5) improved dissemination and education are needed to enhance guideline uptake. CONCLUSIONS: Despite its merits, the Canadian Opioids Guideline suffers from information gaps and from limited uptake, at least in part due to suboptimal format and suboptimal dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».