Framing Political Change: Can a Left Populism Disrupt the Rise of the Reactionary Right? Comment on "Politics, Power, Poverty and Global Health: Systems and Frames"
Notice bibliographique
Résumé
Solomon Benatar offers an important critique of the limited frame that sets the boundaries of much of what is referred to as 'global health.' In placing his comments within a criticism of increasing poverty (or certainly income and wealth inequalities) and the decline in our environmental commons, he locates our health inequities within the pathology of our present global economy. In that respect it is a companion piece to an editorial I published around the same time. Both Benatar's and my paralleling arguments take on a new urgency in the wake of the US presidential election. Although not a uniquely American event (the xenophobic right has been making inroads in many parts of the world), the degree of vitriol expressed by the President-elect of the world's (still) most powerful and militarized country is being used to further legitimate the policies of right-extremist parties in Europe while providing additional justification for the increasingly autocratic politics of leaders (elected or otherwise) in many other of the world's nations. To challenge right-populism's rejection of the predatory inequalities that 4 years of (neo)-liberal globalization have created demands strong and sustained left populism built, in part, on the ecocentric frame advocated by Benatar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».