Frequent Mismatch Repair Protein Deficiency in Mixed Endometrioid and Clear Cell Carcinoma of the Endometrium
Notice bibliographique
Résumé
Mixed endometrioid and clear cell carcinoma of the endometrium refers to a scenario in which the tumor exhibits histologic features of both endometrioid and clear cell carcinoma. We observed a tendency for these tumors to occur in a mismatch repair (MMR) protein-deficient molecular background in a prior study that examined a small cohort of mixed-type endometrial carcinomas. The aim of this study was to determine the rate of MMR protein deficiency in a larger series of endometrial mixed endometrioid and clear cell carcinomas, through a retrospective survey of MLH1, PMS2, MSH2, and MSH6 expression in such tumors at 5 tertiary centers. A total of 41 cases were identified and 27 (66%) tumors demonstrated MMR protein deficiency with a comparable frequency across the contributing centers (ranging from 56% to 83%). Among the MMR protein-deficient cases, 59% showed concurrent MLH1 and PMS2 loss, 33% showed concurrent MSH2 and MSH6 loss, and 4% showed isolated PMS2 or MSH6 loss. Compared with a previously published series of 15 pure endometrial clear cell carcinomas, mixed endometrioid and clear cell carcinomas are associated with significantly better disease-specific survival (P=0.02). In summary, endometrial carcinomas with mixed endometrioid and clear cell histology are frequently MMR protein deficient. This finding has implications both for our understanding of its tumor biology and for the identification of patients with potential Lynch syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».