Bottom-up synthesis of nitrogen-doped porous carbon scaffolds for lithium and sodium storage
Notice bibliographique
Résumé
Here we report an effective bottom-up solution-phase process for the preparation of nitrogen-doped porous carbon scaffolds (NPCSs), which can be employed as high-performance anode materials for both lithium-ion batteries (LIBs) and sodium-ion batteries (SIBs). The as-obtained NPCSs show favorable features for electrochemical energy storage such as high specific surface area, appropriate pore size distribution (3.9 nm in average), large pore volume (1.36 cm3 g−1), nanosheet-like morphology, a certain degree of graphitization, enlarged interlayer distance (0.38 nm), high content of nitrogen (∼5.6 at%) and abundant electrochemically-active sites. Such a unique architecture provides efficient Li+/Na+ reservoirs, and also possesses smooth electron transport pathways and electrolyte access. For LIBs, the anodes based on NPCSs deliver a high reversible capacity of 1275 mA h g−1 after 250 cycles at 0.5 C (1 C = 372 mA g−1), and outstanding cycling stabilities with a capacity of 518 mA h g−1 after 500 cycles at 5 C and 310 mA h g−1 after 1500 cycles even at 10 C. For SIBs, the anodes based on NPCSs display a reversible capacity of 257 mA h g−1 at 50 mA g−1, and superior long-term cycling performance with a capacity of 191 mA h g−1 after 1000 cycles at 200 mA g−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».