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Enregistrement W2573767811 · doi:10.1039/c6nr08296c

Bottom-up synthesis of nitrogen-doped porous carbon scaffolds for lithium and sodium storage

2017· article· en· W2573767811 sur OpenAlexaff
Hongling Lü, Renpeng Chen, Yi Hu, Xiaoqi Wang, Yanrong Wang, Lianbo Ma, Guoyin Zhu, Tao Chen, Zuoxiu Tie, Zhong Jin, Jie Liu

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLithium (medication)Materials scienceNitrogenCarbon fibersSodiumDopingPorosityChemical engineeringNanotechnologyInorganic chemistryChemistryOrganic chemistryComposite materialMetallurgyOptoelectronicsMedicineInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we report an effective bottom-up solution-phase process for the preparation of nitrogen-doped porous carbon scaffolds (NPCSs), which can be employed as high-performance anode materials for both lithium-ion batteries (LIBs) and sodium-ion batteries (SIBs). The as-obtained NPCSs show favorable features for electrochemical energy storage such as high specific surface area, appropriate pore size distribution (3.9 nm in average), large pore volume (1.36 cm3 g−1), nanosheet-like morphology, a certain degree of graphitization, enlarged interlayer distance (0.38 nm), high content of nitrogen (∼5.6 at%) and abundant electrochemically-active sites. Such a unique architecture provides efficient Li+/Na+ reservoirs, and also possesses smooth electron transport pathways and electrolyte access. For LIBs, the anodes based on NPCSs deliver a high reversible capacity of 1275 mA h g−1 after 250 cycles at 0.5 C (1 C = 372 mA g−1), and outstanding cycling stabilities with a capacity of 518 mA h g−1 after 500 cycles at 5 C and 310 mA h g−1 after 1500 cycles even at 10 C. For SIBs, the anodes based on NPCSs display a reversible capacity of 257 mA h g−1 at 50 mA g−1, and superior long-term cycling performance with a capacity of 191 mA h g−1 after 1000 cycles at 200 mA g−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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