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Enregistrement W2573768994 · doi:10.14302/issn.2474-9273.jbtm-16-1304

Trends and inducing factors for illicit drug use in Grenada: Epoch 2001 – 2009.

2016· article· en· W2573768994 sur OpenAlexaff
Afolami Fagorala

Notice bibliographique

RevueJournal of Behavior Therapy And Mental Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoch (astronomy)Illicit drugDrugMedicineAstronomyPsychiatryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveThe psychosocial aspect of drug use is seldom researched in Caribbean nations.Drug use in the Caribbean has been on the rise since the 1990s.Statistical indicators have established evidence for the increased rates of illegal drug use.This study briefly reviewed these indicators and explored factors that influenced the state of drug affairs in Grenada from 2001 to 2009. MethodsInterviews conducted in a semi-structured form were carried out on key stakeholders involved in drug prevention in Grenada.Literary review of pertinent articles from search engines was used to buttress results.Further search through statistical records provided by the Drug Control Secretariat and Grenada Drug Information Network/National Observatory on Drugs (GRENDIN/NOD) was used to obtain information on recent developments surrounding drug related activities in Grenada. ResultsTrends show marijuana as the drug of choice and males being primarily involved in illegal drug activities.Additionally, cultural, and psychological factors play major roles in the proliferation of the drug problem in Grenada. ConclusionDespite preventive measures used to raise awareness on the dangers of drug use, drug use/abuse/activities are still at an all-time high in Grenada.Focusing on the social, cultural, psychological factors influencing illicit drug activities, and increased cooperation between anti-drug organizations may be effective in curbing illegal drug use in Grenada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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