Trends and inducing factors for illicit drug use in Grenada: Epoch 2001 – 2009.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThe psychosocial aspect of drug use is seldom researched in Caribbean nations.Drug use in the Caribbean has been on the rise since the 1990s.Statistical indicators have established evidence for the increased rates of illegal drug use.This study briefly reviewed these indicators and explored factors that influenced the state of drug affairs in Grenada from 2001 to 2009. MethodsInterviews conducted in a semi-structured form were carried out on key stakeholders involved in drug prevention in Grenada.Literary review of pertinent articles from search engines was used to buttress results.Further search through statistical records provided by the Drug Control Secretariat and Grenada Drug Information Network/National Observatory on Drugs (GRENDIN/NOD) was used to obtain information on recent developments surrounding drug related activities in Grenada. ResultsTrends show marijuana as the drug of choice and males being primarily involved in illegal drug activities.Additionally, cultural, and psychological factors play major roles in the proliferation of the drug problem in Grenada. ConclusionDespite preventive measures used to raise awareness on the dangers of drug use, drug use/abuse/activities are still at an all-time high in Grenada.Focusing on the social, cultural, psychological factors influencing illicit drug activities, and increased cooperation between anti-drug organizations may be effective in curbing illegal drug use in Grenada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».