Partial Restoration of CFTR Function in cftr-Null Mice following Targeted Cell Replacement Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is a fatal recessive genetic disorder caused by a mutation in the gene encoding CF transmembrane conductance regulator (CFTR) protein. Alteration in CFTR leads to thick airway mucus and bacterial infection. Cell therapy has been proposed for CFTR restoration, but efficacy has been limited by low engraftment levels. In our previous studies, we have shown that using a pre-conditioning regimen in combination with optimization of cell number and time of delivery, we could obtain greater bone marrow cell (BMC) retention in the lung. Here, we found that optimized delivery of wild-type (WT) BMC contributed to apical CFTR expression in airway epithelium and restoration of select ceramide species and fatty acids in CFTR −/− mice. Importantly, WT BMC delivery delayed Pseudomonas aeruginosa lung infection and increased survival of CFTR −/− recipients. Only WT BMCs had a beneficial effect beyond 6 months, suggesting a dual mechanism of BMC benefit: a non-specific effect early after cell delivery, possibly due to the recruitment of macrophages and neutrophils, and a late beneficial effect dependent on long-term CFTR expression. Taken together, our results suggest that BMC can improve overall lung function and may have potential therapeutic benefit for the treatment of CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».