<scp>ADHD</scp> medications and cardiovascular adverse events in children and adolescents: cross‐national comparison of risk communication in drug labeling
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Regulators approve written medical information for healthcare professionals and consumers, but the consistency of these sources has not been studied. We investigated the consistency of information regarding four cardiovascular risks of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) medications approved in four countries. METHODS: Professional and consumer product labeling for five ADHD medications approved in Australia, Canada, the UK, and the USA were obtained in March/April 2016. Language describing the relationship between medication and elevated blood pressure and/or heart rate, myocardial infarction, stroke, and sudden death was extracted verbatim and classified into one of four categories based on the described relationship between medication and adverse event: "confirmed," "unconfirmed," "mixed," and "not mentioned." We judged the consistency of messages delivered to healthcare professionals and consumers as either "consistent" or "inconsistent." RESULTS: We obtained 20 healthcare professional labels and 20 corresponding consumer labels for the five ADHD medications registered in all four countries. Not all professional and consumer labeling contained language regarding all four adverse events. Of the 80 theoretically evaluable drug-risk pairs, 38 (48%) were not evaluable because of absence of mention of the adverse event in the consumer label. For the remaining 42, the potential causal relationship was expressed consistently in professional and consumer labeling in 25 (60%) cases. The cardiovascular risk profile was not described consistently across all four countries for any of the five drugs. CONCLUSIONS: Product labeling provides healthcare professionals and consumers with inconsistent messages regarding the potential causal relationship between stimulant use and specific cardiovascular risks in children and adolescents. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».