Accurate Prediction of Copolymerization Statistics in Molecular Olefin Polymerization Catalysis: The Role of Entropic, Electronic, and Steric Effects in Catalyst Comonomer Affinity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accurate in silico prediction of copolymerization performance of olefin polymerization catalysts is demonstrated. It is shown by the example of 19 metallocene and post-metallocene group IV metal (Ti, Zr, Hf) systems that DFT (M06-2X(PCM)/TZ//TPSSTPSS/DZ) can accurately describe the copolymerization factor r e: i.e., the competition of ethene and propene for insertion in metal n -alkyl bonds. Experimental r e values were computationally reproduced with a mean average deviation (MAD) and maximum deviation of only 0.2 and 0.5 kcal/mol, respectively. Both dispersion and solvent corrections play a crucial role in achieving this accuracy. Ethene insertion is found to be entropically favored for all catalysts due to a combination of symmetry factors and less congested insertion geometries. The enthalpic preference for either ethene or propene is catalyst dependent. The predictions are based on straightforward calculation of relevant insertion transition state energies; there are no indications for a shift in rate-limiting step from insertion to e.g. olefin capture or chain rotation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle