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Enregistrement W257404698

The Politics of Inequality in Russia

2013· article· en· W257404698 sur OpenAlexvenueno aff
Bryon Moraski

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussia and Soviet political economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsInequalityEconomic inequalityIncome inequality metricsRedistribution (election)EconomicsEarningsDemocracyDevelopment economicsPolitical sciencePolitical economyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thomas F. Remington. The Politics of Inequality in Russia. New York: Cambridge University Press, 2011. xiv, 220 pp. Index. $29.99, paper.While a dramatic increase in income inequality in Russia since the end of communism is readily apparent, its causes are not. For one, income inequality is by definition an aggregate-level phenomenon, and it matters how the data are aggregated. The level of aggregation not only determines which incomes are included in the measure (and thus its range), but it also defines the terrain to be explored when searching for explanations. By focusing on Russia's regions, The Politics of Inequality in Russia by Thomas F. Remington considers income inequality at a meaningful, yet less commonly observed level of analysis. Disaggregating the Russian Federation into its 83 constituent subjects highlights how the regions in which Russians live directly influence their quality of life. And, as one might expect, regional differences in natural resources and differential inheritances in industrial development take one a long way toward understanding why some regions have better economic trajectories than others (p. 23). Yet, comparing Russia's regions also reveals a surprising relationship between income inequality and politics.Like most scholars, Remington began his initial inquiry with conventional wisdom in mind. Specifically, he expected polities with more democratic political institutions to experience less inequality. The question to have been answered, then, was whether the lower levels of inequality resulted from the structure of earnings themselves or from redistribution after a market-based differentiation in earnings (p. xi). The surprise, however, is that regional levels of democracy in Russia are actually correlated with higher levels of inequality, ceteris paribus. To understand this puzzle, Remington turns his sights on the relationship between economics and politics in the regions.According to Remington, regional differences in income inequality in Russia reflect the nature of co-operation between local enterprises and regional governments. In more open, pluralistic regions, business leaders were granted greater access to the policy process through consultative structures while relatively open media systems and participation in regional legislatures granted them additional checks on government. In these contexts, regional governments and enterprise managers worked together on policy related to employment, minimum wage levels and taxation, as well as competition, investment, and infrastructure development. Where regional governments could more credibly assure business leaders that they would be protected from arbitrary governmental interference, economic actors were more willing to accept their firm's social responsibilities, like tax compliance. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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