Curcumin represses mouse 3T3-L1 cell adipogenic differentiation via inhibiting miR-17-5p and stimulating the Wnt signalling pathway effector Tcf7l2
Notice bibliographique
Résumé
Understanding mechanisms underlying adipogenic differentiation may lead to the discovery of novel therapeutic targets for obesity. Wnt signalling pathway activation leads to repressed adipogenic differentiation while certain microRNAs may regulate pre-adipocyte proliferation and differentiation. We show here that in mouse white adipose tissue, miR-17-5p level is elevated after high fat diet consumption. miR-17-5p upregulates adipogenic differentiation, as its over-expression increased while its inhibition repressed 3T3-L1 differentiation. The Tcf7l2 gene encodes a key Wnt signalling pathway effector, and its human homologue TCF7L2 is a highly regarded diabetes risk gene. We found that Tcf7l2 is an miR-17-5p target and confirmed the repressive effect of Tcf7l2 on 3T3-L1 adipogenic differentiation. The natural plant polyphenol compound curcumin possesses the body weight lowering effect. We observed that curcumin attenuated miR-17-5p expression and stimulated Tcf7l2 expression in 3T3-L1 cells. These, along with the elevation of miR-17-5p expression in mouse epididymal fat tissue in response to high fat diet consumption, allowed us to suggest that miR-17-5p is among central switches of adipogenic differentiation. It activates adipogenesis via repressing the Wnt signalling pathway effector Tcf7l2, and its own expression is likely nutritionally regulated in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».