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Enregistrement W2574104435 · doi:10.1177/2329048x16689021

The Effect of Noninvasive Positive Pressure Ventilation on Pneumonia Hospitalizations in Children With Neurological Disease

2017· article· en· W2574104435 sur OpenAlexaff
Abeyat Zaman-Haque, Craig Campbell, Dhenuka Radhakrishnan

Notice bibliographique

RevueChild Neurology Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaChildren's Hospital of Western OntarioLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumoniaVentilation (architecture)Continuous positive airway pressurePositive pressureMechanical ventilationPositive pressure ventilationSleep apneaPediatricsAnesthesiaObstructive sleep apneaIntensive care medicineInternal medicineRespiratory failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this retrospective single-institution observational study was to identify whether the frequency of hospitalizations for pneumonia would change before and after the initiation of noninvasive positive pressure ventilation in children with neurological conditions. Included patients were 1 to 18 years old with an underlying neurological disease and had been prescribed nocturnal noninvasive positive pressure ventilation. The authors excluded patients with a tracheostomy or those who used noninvasive positive pressure ventilation solely for obstructive sleep apnea. A total of 14 patients were included in the study, among whom there was no significant change in the mean number of pneumonias 2 years before versus after the initiation of noninvasive positive pressure ventilation (mean difference = −0.714, standard deviation = 2.4, P = .312). These findings suggest that while noninvasive positive pressure ventilation may not reduce absolute pneumonia frequency, it may have the beneficial value of preventing an increase in the frequency of pneumonias over time, especially in children with progressive respiratory compromise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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