Exercise prescription: perceptions and physical activity habits in chiropractic students at CMCC.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care practitioner's physical activity (PA) habits are associated with their likelihood to recommend PA to their patients. The intent of this project is to better understand the Canadian Memorial Chiropractic College (CMCC) students' perceptions and practices of PA and exercise prescription as this may predict exercise counselling they will provide to future patients. METHODS: A 27-item survey was distributed to Canadian Memorial Chiropractic College (CMCC) students (N = 744). The survey determined the proportion of CMCC students that meet the (2012) Canadian Physical Activity Guidelines. Additionally the survey recorded students' perceptions of PA counselling during patient visits and their own example of maintaining a healthy lifestyle. RESULTS: The response rate for the survey was 46% (N = 343). By using average estimates, it was determined that 72% of the respondents meet the (2012) Canadian Physical Activity Guidelines. 86% of the respondents perceived PA counselling to be usually or always relevant during patient interactions, and approximately 73% believed that exercise counselling is highly relevant to chiropractic practice. Furthermore, at least 88% percent believed that chiropractors must adhere to a healthy lifestyle in order to effectively model a healthy lifestyle to their patients. CONCLUSIONS: A high proportion of CMCC students meet PA guidelines, and perceive PA counselling to be highly relevant and important to patient encounters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».