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Enregistrement W2574119868 · doi:10.1200/jco.2016.71.6712

Clonal Hematopoiesis Associated With Adverse Outcomes After Autologous Stem-Cell Transplantation for Lymphoma

2017· article· en· W2574119868 sur OpenAlexaff
Christopher J. Gibson, R. Coleman Lindsley, Vatche Tchekmedyian, Brenton G. Mar, Jiantao Shi, Siddhartha Jaiswal, Alysia Bosworth, Liton Francisco, Jianbo He, Anita Bansal, Elizabeth A. Morgan, Ann S. LaCasce, Arnold S. Freedman, David C. Fisher, Eric D. Jacobsen, Philippe Armand, Edwin P. Alyea, John Koreth, Vincent T. Ho, Robert J. Soiffer, Joseph H. Antin, Jerome Ritz, Sarah Nikiforow, Stephen J. Forman, Franziska Michor, Donna Neuberg, Ravi Bhatia, Benjamin L. Ebert

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensSeagen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineInternal medicineAutologous stem-cell transplantationOncologyLymphomaTransplantationHematopoietic stem cell transplantationCumulative incidenceMyeloidCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) is an age-related condition characterized by somatic mutations in the blood of otherwise healthy adults. We hypothesized that in patients undergoing autologous stem-cell transplantation (ASCT) for lymphoma, CHIP at the time of ASCT would be associated with an increased risk of myelodysplastic syndrome and acute myeloid leukemia, collectively termed therapy-related myeloid neoplasm (TMN), and other adverse outcomes. Methods We performed whole-exome sequencing on pre- and post-ASCT samples from 12 patients who developed TMN after autologous transplantation for Hodgkin lymphoma or non-Hodgkin lymphoma and targeted sequencing on cryopreserved aliquots of autologous stem-cell products from 401 patients who underwent ASCT for non-Hodgkin lymphoma between 2003 and 2010. We assessed the effect of CHIP at the time of ASCT on subsequent outcomes, including TMN, cause-specific mortality, and overall survival. Results For six of 12 patients in the exome sequencing cohort, mutations found in the TMN specimen were also detectable in the pre-ASCT specimen. In the targeted sequencing cohort, 120 patients (29.9%) had CHIP at the time of ASCT, which was associated with an increased rate of TMN (10-year cumulative incidence, 14.1% v 4.3% for those with and without CHIP, respectively; P = .002). Patients with CHIP had significantly inferior overall survival compared with those without CHIP (10-year overall survival, 30.4% v 60.9%, respectively; P < .001), including increased risk of death from TMN and cardiovascular disease. Conclusion In patients undergoing ASCT for lymphoma, CHIP at the time of transplantation is associated with inferior survival and increased risk of TMN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations470
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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