Significant Radiation Enhancement Effects by Gold Nanoparticles in Combination with Cisplatin in Triple Negative Breast Cancer Cells and Tumor Xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Gold nanoparticles (AuNPs) and cisplatin have been explored in concomitant chemoradiotherapy, wherein they elicit their effects by distinct and overlapping mechanisms. Cisplatin is one of the most frequently utilized radiosensitizers in the clinical setting; however, the therapeutic window of cisplatin-aided chemoradiotherapy is limited by its toxicity. The goal of this study was to determine whether AuNPs contribute to improving the treatment response when combined with fractionated cisplatin-based chemoradiation in both in vitro and in vivo models of triple-negative breast cancer (MDA-MB-231Luc ). Cellular-targeting AuNPs with receptor-mediated endocytosis (AuNP-RME) in vitro at a noncytotoxic concentration (0.5 mg/ml) or cisplatin at IC25 (12 μM) demonstrated dose enhancement factors (DEFs) of 1.25 and 1.14, respectively; the combination of AuNP-RME and cisplatin resulted in a significant DEF of 1.39 in vitro. Transmission electron microscopy (TEM) images showed effective cellular uptake of AuNPs at tumor sites 24 h after intratumoral infusion. Computed tomography (CT) images demonstrated that the intratumoral levels of gold remained stable up to 120 h after infusion. AuNPs (0.5 mg gold per tumor) demonstrated a radiation enhancement effect that was equivalent to three doses of cisplatin at IC25 (4 mg/kg), but did not induce intrinsic toxicity or increased radiotoxicity. Results from this study suggest that AuNPs are the true radiosensitizer in these settings. Importantly, AuNPs enhance the treatment response when combined with cisplatin-based fractionated chemoradiation. This combination of AuNPs and cisplatin provides a promising approach to improving the therapeutic ratio of fractionated radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».