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Enregistrement W2574227716 · doi:10.1186/s12889-016-4012-y

Community-based health care is an essential component of a resilient health system: evidence from Ebola outbreak in Liberia

2017· article· en· W2574227716 sur OpenAlexafffund
Kendra Siekmans, Salim Sohani, Tamba Boima, Florence Koffa, Luay Basil, Saïd Laaziz

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensCanadian Red Cross Society
Organismes subventionnairesCanadian Red CrossGlobal Affairs Canada
Mots-clésMedicineDistrustOutbreakPublic healthHealth facilityFamily medicineGovernment (linguistics)Community healthHealth careFocus groupEnvironmental healthNursingPopulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trained community health workers (CHW) enhance access to essential primary health care services in contexts where the health system lacks capacity to adequately deliver them. In Liberia, the Ebola outbreak further disrupted health system function. The objective of this study is to examine the value of a community-based health system in ensuring continued treatment of child illnesses during the outbreak and the role that CHWs had in Ebola prevention activities. METHODS: A descriptive observational study design used mixed methods to collect data from CHWs (structured survey, n = 60; focus group discussions, n = 16), government health facility workers and project staff. Monthly data on child diarrhea and pneumonia treatment were gathered from CHW case registers and local health facility records. RESULTS: Coverage for community-based treatment of child diarrhea and pneumonia continued throughout the outbreak in project areas. A slight decrease in cases treated during the height of the outbreak, from 50 to 28% of registers with at least one treatment per month, was attributed to directives not to touch others, lack of essential medicines and fear of contracting Ebola. In a climate of distrust, where health workers were reluctant to treat patients, sick people were afraid to self-identify and caregivers were afraid to take children to the clinic, CHWs were a trusted source of advice and Ebola prevention education. These findings reaffirm the value of recruiting and training local workers who are trusted by the community and understand the social and cultural complexities of this relationship. "No touch" integrated community case management (iCCM) guidelines distributed at the height of the outbreak gave CHWs renewed confidence in assessing and treating sick children. CONCLUSIONS: Investments in community-based health service delivery contributed to continued access to lifesaving treatment for child pneumonia and diarrhea during the Ebola outbreak, making communities more resilient when facility-based health services were impacted by the crisis. To maximize the effectiveness of these interventions during a crisis, proactive training of CHWs in infection prevention and "no touch" iCCM guidelines, strengthening drug supply chain management and finding alternative ways to provide supportive supervision when movements are restricted are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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