Dystonia Treatment: A Survey of Medication Use in an International Biorepository (P2.353)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the frequency of medication use in dystonia patients enrolled in an international biorepository study. To compare patient characteristics using oral medications, botulinum toxin, both oral medications and botulinum toxin and no medications. BACKGROUND: Dystonia is a disorder that causes abnormal posture through involuntary muscle spasm. Although botulinum toxin injections are the gold standard therapy for focal dystonias, oral medications such as anticholinergics and GABA-ergic classes are typically recommended. However, we currently do not know the range of medications actually used in patients with dystonia. DESIGN/METHODS: We performed a cross-sectional analysis to look at medication use patterns in dystonia patients. We included 2,026 participants enrolled at 37 sites in the United States, Canada, Europe, and Australia through Project 1 of the Dystonia Coalition, an international biorepository study. The primary aim was to assess the frequency of medication classes that are generally recommended for treating patients with dystonia and the secondary aim was to compare characteristics (disease type, age, sex, duration of disease, co-morbid conditions, severity) of patients. RESULTS: Querying the database for the presence of any medication for dystonia used (including both injectable and oral therapy), we found 64[percnt] using medications (n=1,276) and 36[percnt] using no dystonia medications (n=725). Of those using medications, 40[percnt] (n=507) used botulinum therapy alone, 25[percnt] (n=324) used oral medications alone, and 35[percnt] (n=445) used both botulinum therapy and oral medications. Significant differences were found in medication use patterns by dystonia type (p=0.0009), by region (p<0.0001), and by focal dystonia subtype (p<0.0001). CONCLUSIONS: The majority of patients with dystonia enrolled in the Dystonia Coalition Project 1 database, were using medications to treat their dystonia. Overall, a complex picture of medication use patterns emerged with factors such as region, disease duration, type of dystonia, disease severity and psychiatric co-morbidities all playing a significant role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».