Enhancing Human Milk Production With Domperidone in Mothers of Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mothers of preterm infants often are at risk of expressing an inadequate amount of milk for their infants and the use of galactogogues is often considered. Domperidone is a widely used galactogogue with little information available to guide clinicians regarding initiation, timing, and duration of treatment. Research aim: The primary objective of this study was to determine whether administration of domperidone within the first 21 days after delivery would lead to a higher proportion of mothers achieving a 50% increase in the volume of milk at the end of 14 days of treatment compared with mothers receiving placebo. METHODS: Eligible mothers were randomized to one of two treatment arms: Group A-domperidone 10 mg orally three times daily for 28 days; or Group B-placebo 10 mg orally three times daily for 14 days followed by domperidone 10 mg orally three times daily for 14 days. RESULTS: A total of 90 mothers of infants ≤ 29 weeks gestation were randomized. Mean milk volumes at entry were similar for both groups. More mothers achieved a 50% increase in milk volume after 14 days in Group A (77.8%) compared with Group B (57.8%), odds ratio = 2.56, 95% confidence interval [1.02, 6.25], p = .04. CONCLUSION: A greater number of mothers experienced a 50% or more increase in human milk volume, but the absolute increase in milk volume was modest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».